Ouvrir ensemble de nouvelles perspectives 

Qu'il s'agisse de processus numériques, d'intelligence artificielle, de développement durable ou d'économie circulaire, sans données précises et fiables, les projets de transformation ne mènent nulle part. Les données permettent de mieux comprendre les processus, de mettre en évidence les gains d'efficacité potentiels et de mesurer les progrès réalisés. Des données erronées ou peu fiables conduisent à de mauvaises décisions ou à des processus inefficaces, selon le principe "erreurs en entrée, erreurs en sortie". En investissant dans la qualité des données ainsi que dans des technologies de mesure précises et fiables, les entreprises posent les bases d'une transformation réussie. Dans ce contexte, les capteurs qui surveillent les paramètres de qualité en temps réel pendant le process suscitent un intérêt croissant : le fabricant sous contrat Lonza, par exemple, a montré comment il optimise les bioprocess à l’aide de la spectroscopie Raman. De nouvelles perspectives sur les installations existantes sont également possibles. Masco Group Automation a présenté la manière dont elle utilise des technologies de mesure non invasives pour mettre en œuvre des solutions IIoT dans les installations réglementées du secteur des sciences de la vie. 

Au-delà de la valeur mesurée elle-même, les appareils de mesure intelligents fournissent une mine de données qui permettent de mieux comprendre le capteur et le process. Grâce à des protocoles de communication numériques tels que HART, PROFIBUS, Ethernet APL, IO-Link, aux technologies sans fil et bientôt à l'Ethernet à paire unique, l'industrie des process peut exploiter ce trésor de données. Les écosystèmes IIoT et les applications numériques permettent de transformer les données en informations en les traitant, en les replaçant dans leur contexte et en les visualisant. Les avantages sont immédiats : une efficacité, une sécurité et une qualité accrues. Le fabricant de produits chimiques de spécialité Nouryon a montré comment il a utilisé les données des capteurs et des modèles numériques sur l'un de ses sites pour allonger les intervalles d'étalonnage et réduire ainsi les temps d'arrêt de l'installation. Un exemple américain a montré comment une station d'épuration des eaux usées équipée de 1 200 instruments de mesure peut fonctionner avec seulement deux techniciens grâce à la numérisation – en partie parce que le diagnostic des pannes et le dépannage sont possibles à distance. 

L'intelligence artificielle est la technologie la plus prometteuse de notre époque. Elle devrait permettre de résoudre des problèmes complexes et de faire passer l'automatisation des installations à un niveau supérieur grâce à des prévisions en continu. Les sessions d'information du Global Forum 2026 ont clairement montré que l'IA n'est plus seulement un mot à la mode dans l'industrie des process : elle trouve désormais des applications concrètes. La société française Purecontrol a présenté une solution d'IA dédiée à la gestion de l'eau, des eaux usées et des déchets. Elle détermine des stratégies de contrôle optimales à partir de données internes et externes. Celles-ci sont ensuite mises en œuvre dans l'automate programmable. Les performances et les économies d'énergie ont déjà été maximisées dans plus de 600 installations ; par exemple, dans le process d'aération des stations d'épuration des eaux usées. Cependant, l'IA n'est pas une solution "prête à l'emploi". Elle doit d'abord prouver sa valeur économique, gagner la confiance et, surtout, disposer des données adéquates. De plus, l'IA n'est qu'un outil parmi tant d'autres. Selon le défi à relever, des approches plus simples, fondées sur des règles – c'est-à-dire des algorithmes classiques sans composante d'apprentissage – constituent souvent la solution la plus adaptée. 

Pour réduire leur empreinte environnementale, les entreprises se tournent de plus en plus vers l’optimisation des process. Cela permet non seulement de réduire leur consommation d’énergie, d’eau et de matières premières, mais aussi de diminuer les coûts au niveau de l’installation. Les projets menés par divers fabricants d’installations démontrent l’important potentiel de gains d’efficacité : dans le secteur des sciences de la vie, l’optimisation d’une installation destinée à la production d’eau pour injection a permis de réaliser des économies de plusieurs millions sur toute la durée de vie de l’installation. Dans les process de nettoyage en place (CIP) des brasseries, une nouvelle solution a permis de réduire le nombre de cycles de nettoyage de 30 %. Parallèlement, la nécessité de durabilité conduit à l'émergence de technologies et de modèles économiques entièrement nouveaux. Streamline Innovations en est un exemple. Grâce à un nouveau process, cette entreprise américaine transforme chimiquement le sulfure d'hydrogène en soufre élémentaire, rendant ainsi l'industrie lourde plus respectueuse de l'environnement. Lancée il y a 10 ans, elle est aujourd'hui une entreprise dont le chiffre d'affaires annuel dépasse les 100 millions de dollars. 

Le monde devient de plus en plus complexe, les nouvelles technologies évoluent à un rythme effréné et tout est interconnecté : c’est pourquoi aucune entreprise ne peut mener à bien cette transformation seule. La co-création est essentielle pour développer rapidement des produits et des solutions transformateurs et pour créer ensemble de la valeur au bénéfice de toutes les parties prenantes. Dans l’industrie des process, la collaboration sur un pied d’égalité entre les fabricants de capteurs, les constructeurs d’installations, les spécialistes de l’automatisation, les clients finaux et les autres partenaires devient un levier décisif. Elle remplace les relations traditionnelles avec les fournisseurs et se caractérise par la transparence, le partage des connaissances et la confiance. Il en résulte une meilleure planification tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet d'offrir aux clients des produits et des solutions qui répondent à leurs besoins – et aide les entreprises à réduire les risques liés au développement.